- 转载 / 翻译自:Poker.org
- 原文标题:AI Insider: Do you really want a tech ban in poker?
- 原文链接:https://www.poker.org/latest-news/ai-insider-do-you-really-want-a-tech-ban-in-poker-aRzaC4S3afE4
- 原文发布时间:2026-05-25T16:20:46.701Z
Luke Geel是美国空军的一名AI工程师,拥有数学和经济学学位。作为一名狂热的扑克玩家,你经常能在波士顿地区的现场牌桌看到他,他也会偶尔出现在Garage Game的直播中。
本周,作为他在PokerOrg固定专栏的一部分,Luke继续探讨扑克与AI的交汇点,思考耳机在牌桌上的未来,并更新他那项开创性的AI读牌相项目的进展。
上一次我介绍了自己正在推进的一个个人项目:利用人工智能解读玩家行为,并判断他们手牌的强弱。
五年前,以这种方式使用AI技术听起来或许还像是科幻小说,但我的工作表明,这件事已经越来越接近现实。
但现在情况变了。
它已经不只是“接近”了;它已经来了。
继续往下读,我会告诉你我的AI读牌相检测现在如何被真实玩家用于真实的现金局,以及我如何正与WSOP合作,争取在今年夏天的世界扑克系列赛上使用这项技术。
但在那之前,先来看看过去一周引发大量关注的AI话题:耳机是否需要被禁。
新一代AirPods技术到底有多大威胁?
事情起因于一则消息:苹果新版AirPods正在测试内置摄像头技术。
随后,赛事总监Matt Savage确认,今年夏天的TDA峰会上将讨论是否要禁止玩家在牌桌佩戴耳机。接着,大量玩家站出来捍卫自己在扑克桌边花上数小时时,听音乐、播客、鲸歌,或者任何他们想听内容的权利。
AirPods真的是个现实问题吗?以我个人的看法来说,不是,至少现在还不是。
据我所见,这些新AirPods的摄像头能力是直接和Siri绑定的,所以你实际上不能拿它来拍照或录像。我认为摄像头本身的分辨率也相当低。而且说到开发者想折腾苹果设备时,苹果会在自家产品周围筑起很高的墙,让人很难把这些技术挪作他用。
如果一切都和Siri绑定,那它依赖的更可能是LLM,而不是专门的扑克求解器。回头看看去年的LLM扑克对抗,你就会发现它们打扑克其实并不怎么样。它们经常会严重偏离合理路线,做出毫无道理的操作,甚至直接把公共牌面都看错。
但这并不意味着我们就不该担心。
我认为,再下一代或下下代产品,如果摄像头可以脱离Siri使用,或者你能为它自己写代码,那就可能带来非常严重的问题。

但即便如此,在我看来,更大的问题依然是智能眼镜。正如我最近在PokerOrg写到的那样,我对更高级版本AirPods的许多担忧,其实在智能眼镜上已经存在了。
那么解决方案是什么?
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不再听音乐,还是接受这种风险?
你支持在扑克桌上禁用所有科技设备吗?
我猜真正支持的人不会太多。你只要去世界上任何一家扑克室转一圈,就会看到有多少玩家盯着手机屏幕的时间,和盯着桌上行动的时间差不多。而耳机,几乎和太阳镜、连帽衫一样,已经成了日常扑克 grinder 的标准装备。
对我来说,打扑克是一件高度社交的事。我很喜欢在牌桌上交朋友。虽然我也知道不是每个人都这样,但就我个人而言,我很讨厌那种整桌人都戴着耳机、彼此一句话都不说的局。
如果在扑克桌上禁耳机,一个好处就是能增强社交属性,进而可能让这项游戏对新手更有吸引力。我敢说,当一桌玩家都塞着耳机、没有一个人开口时,很多刚入门的人一定会感到畏缩。
但无论是耳机还是手机,几乎到处都能看到人们对科技产品的依赖;很难想象彻底禁用真的行得通。游戏在技术上也许会更安全,但如果世界上最安全的游戏根本没人想玩,那又有什么意义?
归根结底,这取决于我们对风险的态度。
我们大概都见过这样的人:一边在网上抱怨某些可疑、无监管的离岸扑克网站缺乏游戏完整性,一边又在同一句话里承认自己仍然经常在那里玩。
同样地,世界上有些地方现场扑克并不合法,但牌室依然存在。在那种地方打牌,可能会度过一个精彩的夜晚,也可能突然遭到突袭,把身上的一切都赔进去。
在这两种情况下,玩家都知道存在风险,但他们依然认为,与其彻底规避风险,不如继续上桌。

我怀疑耳机会走向同样的局面。即便作弊者一旦被发现就会受到惩罚,而且安保和侦测尝试绝对至关重要,但只要所有相关技术没有被彻底禁绝,就始终会存在一个非零概率,有人会滥用技术来获取优势。
但为了能继续和朋友保持联系、查看体育比分,或者听点音乐,玩家们会接受这种风险吗?
看看扑克室里有多少人在玩手机、戴耳机,你自己就知道答案了。
AI读牌相检测与WSOP
最后,按承诺来说说我的AI读牌相项目近况。
在技术层面,我一直在引入一种新的AI技术,叫作视觉模型。它本质上有点像LLM,也就是大语言模型,只不过它处理的是“图像到文本”,而不是“文本到文本”。
视觉模型能做到很多事,而这些事如果只靠代码,会非常、非常困难,甚至根本不可能实现。
我们说的是对行为细微差别的测量,比如:这名玩家有没有伸舌头?他的眼睛是不是微微睁得更大?他是不是在眯眼?一个人下注时,他的手摆出了什么形状?他是在随手把筹码扔进去,轻轻放下,还是动作更用力?
仅靠代码很难捕捉这些微小细节,但有了视觉模型,你只需要输入一个提示词,说一句:“告诉我,这个人的手是什么形状?”

我已经在和WSOP合作,争取让这项技术准备好,并用于世界扑克系列赛。他们想看看,如果没有直播里你会看到的那些显示信息,没有底牌、下注额之类的数据,这套系统到底能有多准确。
如果一切按计划进行,我觉得他们会想在转播中使用它。不是为了点名某一位具体玩家的tell,而是为了给他们的主赛事报道再增加一个有趣的元素。希望能赶得上,因为那应该会非常好玩。
还记得我说过,这项技术不只是“接近实现”,而是“已经到了”吗?
这是真的:已经有人联系我,请我用这个工具去分析一位和他在直播局里同场对战者的tell。
我当然不能透露他们任何一方的身份,但我们确实正在做,而且进展相当不错。至少对其中一个人来说是这样。
如果你觉得这有问题,不妨想想这一点:一个洞察力极强的人看着带有电视底牌的直播,然后在事后把自己注意到的tell告诉牌局中的某位玩家,这和我的做法究竟有什么不同?
在我看来,原则上是一样的。
区别在于,我这个版本更强。
题图由AI生成。