模型榜单

如何使用模型榜单

先确定任务，再比较榜单。编程、中文写作、长文阅读和工具调用需要不同的评价方式，综合名次不能直接替代你的应用测试。目录仅提供查阅入口，不表示本站已经独立复现各榜单成绩。

本目录两种榜单的差别

PinchBench 观察标准化 OpenClaw 任务的完成情况，适合筛选代理任务候选；需要继续查看任务、评分方式和运行成本。OpenRouter Rankings 的主榜按其平台处理的 token 用量排序，反映该平台上的采用情况，不能直接解释为准确率或推理能力排名。两者的名次不应直接相减比较。

把这些比较条件放在同一行

• 模型身份：完整版本名、发布日期、是否使用推理模式及推理预算。名称相似不代表同一版本。
• 评价方式：用户偏好投票、自动基准或人工复核分别衡量不同能力。注意样本数、置信区间、题目泄漏和重复评测。
• 运行条件：提示词、温度、上下文长度、工具权限、并发及失败重试是否一致。
• 使用成本：分别记录输入和输出单价、缓存条件、首字延迟、生成速度与错误率；测试日期必须保留。

一个可复现的选型办法

从自己的工作中选取一组固定任务，提前写出正确性与可用性标准。对候选模型使用相同输入和设置，保存原始输出及失败案例；先确认任务质量达标，再比较延迟和费用。不要为某个模型单独修改题目后继续宣称是公平对比。

本页两条榜单入口用于发现候选，更多产品可在 AI 工具目录查看。阅读产品报价和兼容性说明时，请区分官方公布值、榜单观测值和本站的实际测试。

编辑复核：2026-09-05；本页不发布未经独立采集的实时排名。